هندسة الذكاء الاصطناعي

يمكن لمهندس الذكاء الاصطناعي استخراج البيانات بكفاءة من مصادر مختلفة، تصميم خوارزميات ذكية، بناء نماذج التعلم الآلي واختبارها، ثم نشر تلك النماذج لإنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على أداء المهام المعقدة بذكاء، لذلك فإن الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلات على القيام بذلك. أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا - على سبيل المثال، التعرف على الأنماط ، التعلم من التجربة، استخلاص النتائج أو اتخاذ الإجراءات - سواء رقميًا أو كبرنامج ذكي وراء الأنظمة الفيزيائية المستقلة. يتبنى برنامج الذكاء الاصطناعي المعرفة والمهارات العامة الصادرة عن هيئة ضمان الجودة والاعتماد في التعليم (NARS) لخريجي علوم الكمبيوتر، وسيكون المتعلمون قادرين على تطوير برنامج ذكي يستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق وسيطبق البرامج الذكية على التطبيقات الهندسية.